面向科学计算和仿真的高精度FP64和FP32计算出来，也反对AI训练和推理小说所用的FP16和INT8精度。HGX-2继续执行AI训练的速度，在ResNet-50基准上超过了每秒15500张图片，相等于300台只装有了CPU的服务器。“基本上，开发者现在可以将HGX看做有16个GPU计算资源十分强劲的池子。

”Freund说明说道。对于想生产HPC和AI标准化的最先进设备系统的厂商来说，HGX-2是一个组件。Nvidia今天也回应，最近宣告的DGX-2 AI超级计算机是第一个用于HGX-2的系统，它将在第三季度销售，售价399,000美元，黄仁勋在会议主旨演说的直播中打趣说道，“卖得越多，省得就越多”，尽管他或许也是这样指出的。

Nvidia早已发售的服务器将CPU与GPU混合在一起，用作人工智能训练、推理小说或模型运营以及超级计算出来的优化配备。Kharya企图将HGX架构定位为类似于英特尔和微软公司研发的ATX个人电脑主板配备标准，这造成许多公司生产的相容系统组件爆炸式快速增长。在周二宣告计划修建HGX-2系统的公司中，还包括服务器制造商误解、广达云（QCT），超微电脑和纬颖（Wiwynn）将在今年晚些时候发售HGX-2系统。另外，黄仁勋回应NVIDIA 月启动全球顶尖 ODM 伙伴合作计划鸿海仪器，英业达，广达电脑和纬创这些全球设计生产大厂都将沦为合作伙伴，加快因应 AI 云端运算的各种市场需求。

也了解到，英特尔也于是以加紧努力不断扩大其在AI计算出来方面的业务，上周有消息称之为英特尔计划在2019年底发售一款用作神经网络的芯片，该芯片目的更慢地建构AI模型。英特尔人工智能集团负责人Naveen Rao对NVIDIA展开了批评，称之为其GPU比英特尔近期的Xeon中央处理器更快是一个“神话”。

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